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美国已经启动了一个新的AI项目。机器从接近士兵转向“走路”士兵。

时间:2019-05-22 14:32 来源:未知 作者:admin



军事评估世界

最近,美国国防部高级研究计划局(DARPA)启动了一个名为“教学人工智能使用疏忽数据错误”(TAILOR)的新项目,试图利用人工智能根据特征为每个士兵量身定制最佳组合。每个士兵干预计划。

干预措施包括饮食,运动,大脑刺激等,以优化员工绩效,提高战斗力。在推出智能神经接口(INI)项目和人工智能科学以及开放世界新闻学习(SAIL-ON)项目仅仅两个月后,DARPA就展示了这个看似有趣的项目。神秘?

事实上,TAILOR项目的主要目标是通过技术手段最大限度地提高个人战斗的效率。过去,由于对材料,资金,设备,训练方法等的各种限制,士兵需要具有很强的适应能力,必须及时调整自己的状态,以更好地完成作战任务。这种对外部环境的适应性被认为是士兵必须具备的自然能力。在制定训练计划或作战计划的过程中,个别士兵的差异往往被忽视,遗漏,并作为干扰项目消除。因此,战斗的整体效力必须通过适应和适应某些特殊士兵来弥补。在这个项目中,AI的作用是获得一个精确匹配每个士兵的定制解决方案,并通过上下文推理和迁移学习生成自适应解决方案。结果是,增加战斗力不再是平均战斗力和士兵数量的乘积,而是每个士兵最大战斗力的总和。这对于强调个人战斗能力的部队尤为重要。也许是因为这种意识,美国特种作战司令部的作战部队作战部队特遣队目前非常关注这个项目。

随着军事技术的迅速发展,现代作战指挥正在发生深刻的变化:在指挥方面,它正在从人工指挥向信息指挥转变;在命令环境的情况下,它正在从自然环境转向技术环境;实际上,它是从制定经验决策到在人与机器之间做出决策。就像指挥链中的信息终端和执行终端一样,应该说,单兵是战斗指挥变化中最直接,最敏锐,最真实的感觉。因此,近年来,美国陆军地面战士的设备,法国武装部队的未来步兵系统以及以色列国防军的阿诺格计划都在紧锣密谋地计划创造新一代的未来战斗人员。 TAILOR项目是未来战士计划的延伸。它不同于加强个人作战系统和完善个人武器装备的想法。美国军方走近士兵的机器,进入了士兵。战士本身的战斗力,这一措施也反映了美军第三代AI的发展方向:促进人机整合,使IA系统成为人类的合作伙伴,而不仅仅是替代品。

如今,将人与机器整合到以网络为中心的战争系统中尤为重要。想象一下,在未来对抗系统的作战指挥中,如果我们的指挥官具备工程师和军事战略的技能,不仅要了解现代科学技术的本质,还要了解未来战争的规律,那么即使面对快速变化。面对血腥的战争,他们也会感到冷静和无动于衷。目前,为实现人机整合,技术进步迫在眉睫。例如,TAILOR项目需要执行的相关研究非常复杂,包括机器记忆,数据预测和校准,知识提取,推理,归纳,自我表达和自我学习,情感理解等,涉及边界等作为IA多模态感知和混合互动。研究领域。人工智能的发展再次提醒我们,如果工人想要做到最好,他们必须首先磨练他们的工具。这里的装置不仅是可见的武器和装备,而且是军队的无形技术实力。

去年3月,DARPA宣布开发新的人工智能技术,即第三代AI。半年后,DARPA开始投资20亿美元。同年5月,谷歌推出了专用的第三代AI处理器TPU3.0。在今年3月举行的AI研讨会上,DARPA副主任Peter Hainan透露,DARPA正在使用IA实施20多个IA项目和50多个项目。 TAILOR项目是美国军方关注人工智能技术的一个缩影,反映了美国军方一直保证技术优势的军事思想。

正如作家斯宾塞约翰逊所说:世界上唯一不变的就是改变本身。技术的进步是无止境的。实际上,由于人工智能在军事领域的应用越来越广泛,它正在成为军事变革的主要推动者,必将导致一种新的作战模式,从而彻底改变战争成功的内在机制。任何军队或国家都无法扭转基础科学和尖端技术发展的趋势。面对人工智能颠覆未来战争的新时代,为了战胜未来,我们需要重新审视意大利军事战略家杜黑的名言:胜利总是对那些预测战争特征变化的人微笑,不要等待那些他们希望改变将会发生的人。只适应微笑的人。面对不断变化的新战争,随着技术意识,科学认识和应用技术的不断提高,新的快速迭代技术只能面对智能战争天空的雷电和雷声。


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